データサイエンスを学び、活用！②

横浜市内の中高一貫校で行われているデータサイエンスを中心とした探究授業「16歳のサイエンスチャレンジ」。同校の教育の柱の一つである探究授業「未来への扉」の4年生（高1生相当）の授業で、次世代を見据えたプログラムだ。

 　4月のガイダンス講義を経て、実際のデータを見ながら理解を深める段階に入ってきた。データサイエンスのプロセスは「課題設定→調査・計画→仮説立案→データ収集→分析→結論」が基本。このサイクルを繰り返しながらさらなる課題発見につなげていく。一例として、生徒はここ15年のホットケーキとパンケーキの検索件数の動向のデータにチャレンジした。2013年中頃にパンケーキの検索件数が上昇、2020年4月にホットケーキの検索件数が上昇、というデータから何を読み取るか、という課題だ。折れ線グラフを分析し、①特徴的な箇所を発見する、②パターンや周期性を見つける、③想定や仮説を書き足す、などの手法を学んだ。（解釈の例として2012年にアメリカ発のパンケーキ人気店が日本出店、2020年4月はステイホームによる需要増加などが挙げられる）

 　これらの基礎を学んだあと、いよいよ身近なテーマでデータサイエンス活用に取り組む。課題は「文化祭の来場者を増やすためにはどうしたらいいか」。文献調査、アンケート調査などの手法を利用して課題解決にチャレンジする。グループワークの様子をのぞいてみると、「受験生にアプローチすると効果的かもしれない。青葉区と都筑区の受験生がどれくらいいるのかを調べたらどうか」「卒業生への告知を強化したらどうか。同窓会に聞いてみる？」「SNSの活用は外せない！」など、活発に意見が交わされた。

　生徒たちはグループごとにスライドを作り、授業最終回でのプレゼンテーション大会に備えている。データサイエンスを活用した発想に期待が高まる。担当の杵村教諭は「データサイエンスと聞くと難しい印象ですが、生徒たちは身近なテーマにもデータが隠れていることを発見しつつあります。データを理解し、課題への活用を模索している姿を嬉しく思います。生徒たちのやる気にこちらが圧倒されています」と手ごたえを語った。